Co AI wie o Twojej marce? Nowe zasady widoczności w sieci
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji sprawia, że w miejsce tradycyjnych wyszukiwarek internetowych dostarczających listę linków (Google, Bing) wchodzi konwersacja z AI. Internauci nie chcą już godzinami przeszukiwać sieci w poszukiwaniu odpowiedzi – oni potrzebują tę odpowiedź otrzymać natychmiast. AI potrafi tego dokonać, syntetyzując informacje i korzystając jednocześnie z wielu źródeł. To bardzo duża zmiana dla marek: jeśli nie ma ich w odpowiedziach ChatGPT czy Google AI Overview, dla ogromnej części klientów po prostu nie istnieją.
Badania pokazują, że LLM-y stają się realnym doradcą zakupowym – według badania On Board Think Kong i SW Research, aż 61% Polaków korzystało w ostatnich sześciu miesiącach z narzędzi sztucznej inteligencji przy planowaniu lub podejmowaniu decyzji zakupowych. Najczęściej użytkownicy sięgają po chatboty celem szybkiego porównania cen różnych ofert.
Dotychczas wyniki wyszukiwania oparte były na pojedynczych witrynach internetowych i systemie linków je łączących. Era niebieskich hiperłączy jednak się kończy. AI potrafi przygotować odpowiedzi, bazując na całej sieci – stronach www całej branży, cytatach, akademickich badaniach naukowych i raportach, serwisach rządowych, wypowiedziach ekspertów, platformach społecznościowych, komentarzach internautów, wpisach influencerów, encyklopediach online oraz wirtualnych biurach prasowych. Linki nie są już więc aż tak potrzebne.
AI Search nowym kanałem rekomendacji dla marek
W nowoczesnych modelach AI Search otrzymujemy konkretne odpowiedzi nawet na długie i złożone pytania. Dostajemy też źródła, z których AI czerpała inspiracje do ich przygotowania. Odpowiedzi są zatem nowym kanałem rekomendacji usług, rozwiązań i polecanych marek oraz budowania przewagi nad konkurencją. To zupełnie nowy początek ścieżki sprzedażowej – pytający zapamiętuje jedną, dwie wymienione marki i kontaktuje się z nimi. Inni spoza rekomendowanej listy mogą nawet nie wiedzieć, że taki proces zaistniał. Marketerzy muszą zatem wiedzieć, na czym bazują wyszukiwarki AI, polecając w odpowiedziach jedne marki, a inne zupełnie pomijając.
GEO to nowe SEO
GEO (optymalizacja i pozycjonowanie w narzędziach AI Search) skupia się na tym, aby marka stała się częścią syntetycznej odpowiedzi udzielanej przez AI, bazując na spójnym kontekście, autorytecie, markach osobistych, rekomendacjach innych użytkowników, UGC, obecności na jakościowych portalach, w badaniach, rankingach, raportach i eksperckich cytatach. Nie oznacza to jednak, że dotychczasowe działania z zakresu tradycyjnego SEO przestają mieć znaczenie. SEO to fundament, który wciąż odgrywa istotną rolę. Bez solidnego SEO nie ma mowy o cytowaniu w GEO. Oba obszary są komplementarne i wzajemnie się uzupełniają, tworząc kompletną strategię marketingu w nowoczesnych wyszukiwarkach. Bez działań SEO boty AI w ogóle nie odnajdą i nie zaproponują oferty marki. Dobra struktura strony, dostępność treści i właściwe opisanie oferty pomagają zarówno tradycyjnym wyszukiwarkom, jak i modelom AI Search zrozumieć, czym dokładnie zajmuje się dana firma i co oferuje.
Znaczenie w GEO mają przede wszystkim cztery obszary:
1. Autorytet encji – AI nie poleca marek przypadkowo. Wybiera te, które mają spójny i silny „cyfrowy ślad” w wiarygodnych źródłach. Wszelkie rozbieżności mogą utrudniać modelom prawidłowe rozpoznanie i powiązanie brandu z określoną kategorią produktów lub usług.
2. Earned media i ePR – AI lubi rzetelne źródła. Z analiz Muck Rack wynika, że aż 82% linków cytowanych przez LLM-y pochodzi z mediów, blogów i portali eksperckich. Co istotne, w ostatnich miesiącach 5-krotnie wzrosła cytowalność komunikatów prasowych w odpowiedziach AI.
3. Struktura techniczna – badanie przeprowadzone w marcu 2024 r. przez Onely wskazuje, że 88% treści, które AI wykorzystuje do budowy odpowiedzi, pochodzi bezpośrednio z kodu HTML stron www.
4. Kompleksowość i fakty – modele preferują treści nasycone konkretnymi danymi, statystykami i jasną strukturą (nagłówki H1-H6, wypunktowania, sekcje FAQ i Q&A), które łatwo jest przetworzyć na cytat.
Największym zagrożeniem nowej ery jest fakt, że utrata klienta w AI Search będzie niewidoczna w klasycznych statystykach. Jeśli model AI zarekomenduje konkurencję zamiast Twojej marki, nie zobaczysz tego w Google Analytics – nie będzie „brakującego kliknięcia”. Użytkownik nie odwiedzi witryny Twojej firmy, ponieważ wcześniej otrzyma odpowiedź z rekomendacją innego rozwiązania. To zdaniem ekspertów ds. SEO/GEO jeden z największych problemów pomiarowych najbliższych lat. Drugi problem to monitoring widoczności – czy Twoja marka jest obecna w modelach wyszukiwawczych bazujących na AI, a jeśli tak, to na jakich pozycjach? Potrzebny jest regularny pomiar obejmujący analizę wyników na różne zapytania w popularnych modelach LLM, a następnie porównanie rezultatów w czasie. Dzięki temu można poznać kanały komunikacji i źródła, na które trzeba położyć nacisk pod względem obecności marki, aby zwiększać szansę na bycie polecanym.
Takie zadanie realizuje IMMgeo – nowe narzędzie Instytutu Monitorowania Mediów przeznaczone do monitorowania obecności marek w odpowiedziach generowanych przez AI.
IMMgeo – czy wiesz, jak AI opisuje i poleca Twoją markę?
IMMgeo daje kontrolę nad obecnością marki w modelach AI. Narzędzie umożliwia śledzenie pozycji i widoczności marek w odpowiedziach najpopularniejszych modeli sztucznej inteligencji. Dzięki IMMgeo można analizować wyniki konkurencji i poznać najbardziej wartościowe źródła cytujące marki w danej branży. W wynikach widoczne są dokładne odpowiedzi udzielane przez AI w danym dniu, a także listy artykułów najczęściej cytowanych według domen. Umożliwia to poznanie zmian zachodzących w pozycji marki w odpowiedziach chatbotów oraz ocenę efektywności prowadzonych działań kontententowych.
Jak działa IMMgeo?
Użytkownik definiuje projekt za pomocą słów kluczowych związanych z nazwą marki oraz zestawu pytań odzwierciedlających sposób, w jaki realni odbiorcy korzystają z czatów opartych na modelach LLM. System codziennie gromadzi odpowiedzi generowane przez różne popularne modele AI wraz ze wskazywanymi przez nie źródłami cytowań. Dzięki temu marka może sprawdzić, czy i w jakim kontekście pojawia się w odpowiedziach sztucznej inteligencji, jakie źródła kształtują wiedzę modeli o marce oraz które obszary komunikacji warto rozwijać w ramach tworzenia treści oraz w zakresie GEO/SEO. Wyniki są archiwizowane – nie trzeba tracić czasu na samodzielne odpytywanie różnych narzędzi i zapisywanie danych. W IMMgeo użytkownik otrzymuje kompletną bazę odpowiedzi, do których zawsze może wrócić.
IMMgeo monitoruje odpowiedzi udzielane przez najpopularniejsze modele wyszukiwawcze bazujące na AI: Chat GPT, Google AI Overview, Claude, Deepseek, Gemini, Perplexity, Grok. Użytkownik może sprawdzić widoczność marki, jej średnią i medianę pozycji, ogólny wynik oraz zmiany tych wskaźników w czasie, także w podziale na poszczególne modele AI. Narzędzie mierzy również share of voice, pokazując udział marki na tle konkurencji i całej branży. Pozwala sprawdzić, kto tak naprawdę jest konkurencją w świecie AI.
Bezpłatny okres próbny IMMgeo
IMM udostępnia 7-dniowy bezpłatny okres próbny narzędzia IMMgeo, pozwalający na ustawienie do 20 zapytań (promptów) i analizę widoczności marki w AI Search. Szczegóły usługi znajdują się na stronie www.immgeo.com.
(20.08.2026)
